2019年5月18日，上海财经大学蓝色信息创业创新基金第四期项目评审会在信息管理与工程学院308会议室顺利举行。基金项目投资决策委员会评审专家对本次申报的创业创新项目进行了评审，评审会由基金负责人杨玉成先生主持。

    评审期间，学校党委书记许涛老师莅临评审现场，让评审导师和答辩同学们备受鼓舞。许涛书记认真听取了答辩同学的展示和评审导师的提问，听取了杨玉成先生对蓝色信息创业创新基金的运作方式、管理制度、立项情况、经费支持、导师配备等情况的介绍，对蓝色信息创业创新基金发起人谢红校友和杨玉成校友为学校人才培养事业做出的无私奉献表示诚挚的感谢，对我院在培养学生创新创业素养方面所取得的成绩给予了充分肯定。许书记指出，创新创业活动的开展是一个平台，也是一个窗口，不仅为学生实践能力的提升提供了锻炼机会，更主要的是培养了学生的创新素养、增长了社会阅历、拓宽了人生视野。将来，学生走向社会，无论去向何种岗位，创新能力都不可或缺，只有具备了创新素养和能力才能走得更高、更远，才能为社会的进步和发展做出更大的贡献。他同时也对校内外的评审专家们牺牲周末休息时间、指导学生开展创新创业活动表示由衷的感谢。

    本次评审会上，共有40余名同学组成的13支学生团队经基金会秘书处预审后，进入答辩。每个团队答辩分为10分钟的项目展示和20分钟的问答互动两个部分。答辩团队对项目的基本情况、立项依据、具体方案、创新点、可行性以及经费预算进行分析和论述。评审专家认真审议，对每个项目都进行了认真细致的审议，抓住细节深入探讨，答辩氛围严肃而热烈。

    参与答辩的项目涉及金融、民生、法律等多个领域。不少项目立足于当代大学生的学习生活，体现了财大学子学以致用的创新精神。其中，《陪跑君——智能运动私人教练》，针对大学生刷段作弊，运动打卡APP存在明显缺陷的情况，利用人工智能技术，开发出一款模拟运动教练功能的跑步检测指导微信小程序，以提高同学们的运动兴趣；《互联网+学习小助手》和《考研信息交互平台》这两个项目旨在创建更具针对性的学习资源库，提高学习效率。有的项目将大数据技术与法律结合，大大提升工作效率，如《Suetable》协助律师生成、检测和管理合同的法律智能系统，目的是有效减少非诉讼类工作的重复性，提高律师整体的工作效率；项目《法规宝》则使用基于神经网络的词相似度计算、加权词代模型、命名实体识别、协同过滤推荐算法等前沿技术，提供法规、案例查询，律师查询、推荐和图谱刻画，智能案情推理，法律知识科普等功能，为普通民众提供法律服务，对接优秀律师。有些项目则针对原有类似程序的缺陷，设计优化版程序，如《ITrip》推出“多景点酒店民宿推荐”机制，为用户在旅行中挑选最便利的民宿；《面向在线自主学习的英汉翻译错误自动识别方法与系统构建》项目，针对英汉互译的错误识别问题进行研究，构建可以输出译文中的语法，语义等错误的程序，让翻译更智能。还有项目渗透到企业管理运营，如《大数据鲁棒优化在多资源库存管理的应用》，在降低成本的同时满足客户的服务率；《琢奕科技——金融市场程序化高频交易》项目，开发了市场交易的前中台的程序化自动交易系统，使用分布式内存数据库和精密的交易撮合引擎，使交易行情和信号触发可以在微秒级完成且完成交易中的实时风控与清算和高频交易策略的混合运行。还有项目以民生，生态问题为切入点，如《智慧养老助手》、《基于互联网视角的新生代农民工城市融入问题研究》、《萤火公益》、《基于多元数据挖掘的生态区域经济发展模式可行性探讨（以崇明岛为案例）》。这些项目充分体现了我院学子关注民生、关心社会、关爱他人的责任与情怀。

    最后的总结环节，评审导师们充分肯定了同学们认真踏实的学习态度、开拓创新的研究思路及敢于实践的创新精神，并有针对性地指出每个项目的不足之处，提出具体改进建议。评审专家们一致认为蓝色信息创业创新项目要充分体现出我院的学科水平和专业素养，将专业知识灵活应用于实践项目中，避免过于空泛、无实用之处、缺乏技术创新等问题。经过近八个小时的项目答辩与激烈的评审讨论，基金项目投资决策委员会通过举手表决的方式，通过了《陪跑君——智能运动教练》、《ITrip——为你挑选最优质的民宿》、《面向在线自主学习的英汉翻译错误自动识别方法与系统》、《法规宝》4个团队的项目立项。基金项目投资决策委员会表示，将根据项目情况给予相应的资金支持，并为每个团队配备校内导师和校外导师，以“双导师”培养模式为项目后续开展提供更具针对性的指导。

    蓝色信息创业创新基金作为培养学生创业创新素养的重要平台，始终贯彻重在创新、适当鼓励、严格管理、稳步推进的基本原则，不断激发同学们创业创新思想，锻炼创业创新能力，磨砺创业创新意志，持续为我校学生创业创新能力的提升提供强大助力！

    （供稿：樊陈婷（学） 向勤  供图：向勤）