上海财经大学信息管理与工程学院 课程1:数据分类汇总分析技术
2014-07-20   
简介:
企业经营管理过程中会发生各种业务数据,例如销售数据、库存数据、客户数据、原材料供应数据等,这些明细形式的数据通常包含大量记录,但它们本身对于中高 层管理人员却没有什么用处,只有经过分类汇总分析并从这些数据中提炼出各种汇总数据之后才能提供有用的信息,很少有人会做高质量的数据分类汇总分析,因此,大多数企业的数据资源都没有得到充分的利用。本课程讲授对于各种明细数据进行多维分类汇总分析进而制作可以动态改变的汇总表格与图形的计算机操作方法。
听课人员基础知识:熟练掌握Windows与Excel基本操作技能。
内容与进度:
讲课号
内容
课时
1
在数据列表基础上做数据分类汇总分析的概念与数据透视表的制作
2
2
D函数的使用方法与灵敏度分析操作
2
3
图形的制作与控件的设置
2
4
可选式图形的不同制作方法
2
5
各种数据分类汇总分析问题举例之一
2
6
各种数据分类汇总分析问题举例之二
2
7
将数据库中的数据导入到Excel中而生成数据列表的方法
2
8
在数据库中数据的基础上直接生成数据透视表
2
考核方式:每个学员结合本职工作完成一个完整的数据分类汇总分析项目